機械学習

金融データ解析

株価予測【4】バックテストによるモデルの評価

株価予測のシリーズ、少しご無沙汰してしまいました。さて、今日は以下の記事の続きとなります。 前回までで、モデルのトレーニングと評価は完了しましたが、今日は実際にモデルを用いてテスト期間において仮想的な運用シミュレーションを行い、どれほ...
金融データ解析

株価予測【3】短期予測と長期予測

またまた、少し間が空いてしまいました。今日は前回のインデックス予測の簡単な分析の続きです。 やっぱりコーディングミスみっけた さて悪い予感が的中ですが、前回のコード内にミスを見つけました。下で赤字で示した部分ですね。 Accura...
金融データ解析

株価予測【2】どれくらい過去を見て、先を見るか?

ども。Makです。今無性にタピオカのみたいです。お前は女子高生か。 さて今日はこの間のTOPIX予測を少しだけ発展させてみます。 パラメータを網羅的に調べる 前回は「ある日のX日後のTOPIXの上昇・下降は、過去Y日の変動パターンから...
金融データ解析

株価予測の入り口に立ってみた

ども、Makです。さて、最近はなかなか更新できない日が続いており、更新を楽しみにしてくださっている方々には申し訳ない気持ちでいっぱいでした!これからは心を入れ替えて(何度目のセリフでしょうか・・・)更新をしていきたいと思いますので、引き続き...
自然言語処理

[論文調査]グラフ埋め込みと敵対的学習によるドメイン適応

今日読んだ論文のメモ。敵対的学習やグラフ埋め込みはまだ理解が浅いので、よろしければツッコミください! 論文タイトル Domain Adaptation with Adversarial Training and Graph Embedd...
自然言語処理

関係パタンの分散表現の計算[論文調査]

お疲れです。Makです。ようやく春らしく暖かくなってきたなぁ・・・と思っていたら、またまた暖房生活に逆戻りです。 さてさて、今日も技術系のトピックになります(そろそろ非技術系で面白い記事書きたい)。 3年前の論文ではあるのですが、非...
自然言語処理

出力層の高速化〜なぜ必要か〜

どうも、Makです。先月から「深層学習による自然言語処理」を読み進めていましたが、ある程度読み進めたので記録を残しておきます。 オススメ度 ★★★★☆ 感想としてまずは一言、良くも悪くも、非常に読み応えがある本です。機械...
機械学習

交差エントロピー損失関数を機械学習に必要な範囲で最速で理解する

どうも、Makです。 今日は「交差エントロピー損失関数とは何か?」と云う質問に対して、自分なりにまとめていきたいと思います。リサーチャーにとっては「今更何を」的なトピックかもしれませんが、私は理解が不十分だったため、この機会に本気でま...
機械学習

機械学習の基本(How編)

以下の本を読んでいるのですが、P108の出力層の高速化のあたりが理解に詰まったために自分用にメモしていきます。筆者の理解を深めるのが目的なので、できるだけ噛み砕いて自分の言葉で説明していきたいと思いますが、そのために本の内容とズレが出たり信...
自然言語処理

Twitterのツイートからその有名人が属するジャンルを推定する 〜LSIとLDAの精度比較編〜

みなさん、こんにちは。昼間に何気なく外を眺めたら雪が降っておりました。もう3月というのにビックリです。Makです。 さて、先日は以下の記事にて、芸能人2000人のツイートを取得し、ツイートの文章をDoc2Vec2よりベクトル化すること...